Duración
5 Meses
Sobre el programa
En el entorno empresarial actual, la inteligencia artificial no es solo una tecnología emergente, sino una ventaja competitiva clave. Este programa está diseñado para que los ejecutivos no solo comprendan cómo aplicar la IA, sino también para que desarrollen una visión estratégica que les permita identificar oportunidades de negocio, resolver casos concretos con IA y llevar a cabo proyectos de alto impacto.
Objetivo general
Nuestro Programa Intensivo en Inteligencia Artificial para Ejecutivos ha sido diseñado específicamente para cubrir estas necesidades clave de liderazgo. Está orientado a la innovación y diseñado para ayudar a los líderes a descubrir nuevos casos de uso de IA de alto valor en sus empresas, además de proporcionar las herramientas necesarias para implementarlos con éxito.
Objetivos específicos
- Comprender cómo aplicar la inteligencia artificial para solucionar casos de uso específicos en diferentes áreas empresariales, optimizando procesos y mejorando la toma de decisiones estratégicas.
- Identificar oportunidades de negocio a través de la inteligencia artificial, aprovechando su capacidad para transformar industrias y generar ventajas competitivas en un mercado en constante evolución.
- Desarrollar y gestionar proyectos de inteligencia artificial de manera integral, desde su conceptualización hasta su implementación y evaluación, asegurando el éxito en su adopción dentro de la organización.
¿A quién va dirigido?
Tomadores de decisiones responsables en el desarrollo de las capacidades de la IA en las compañías:
- Directores Generales y alta dirección (CEO)
- Directores Financieros (CFO)
- Directores de Operaciones (COO)
- Directores de Marketing (CMO)
- Emprendedores y dueños de empresas
Malla académica
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Módulo 1: Desmitificando la IA: Comprendiendo sus Mecanismos y Aplicaciones.
- Dra. Tetiana Klymchuk
Módulo 2: Mathematical Foundations Behind the Algorithms
[VOCE – Versión Original con Traducción Simultánea al Español]
- Dra. Mariia Dvoriashyna
Módulo 3: El poder de los datos. Capacidades y Limitaciones.
- Dra. Tetiana Klymchuk
Módulo 4: Visualización de datos. Dashboards, Storytelling.
- Dr. Victor Pascual
Módulo 5: Workshop práctico de diseño de los gráficos (Sesión práctica I).
- Dr. Victor Pascual
Módulo 6: Introduction to ML Algorithms: from Design to Performance Tracking.
- Albert Puntí Turull
Módulo 7: Causal Inference: cómo diseñar correctamente pruebas A/B y por qué son fundamentales (Sesión práctica II).
- Heber Trujillo
Módulo 8: Responsible AI: Ética y Bias como Claves para una Toma de Decisiones Responsable.
- Dr. Ricardo Baeza-Yates
Módulo 9: Transformándose en una Compañía Data-Driven: AI Project Management.
- Dra. Laura Perea Virgili
Módulo 10: Herramientas de IA: Kit Esencial para uso diario.
- Dr. Pere Buhigas Cardó
Módulo 11: Generative AI.
- Dra. Tetiana Klymchuk
Módulo 12: Proyectos de alto potencial para mi compañía (Proyecto final).
- Jessica Ferreira
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Reseñas
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