Duración
5 Meses
Sobre el programa
El Diplomado en Inteligencia Artificial (IA) presenta los principios básicos del aprendizaje automático de máquinas, el aprendizaje profundo y dos de los campos de acción más importantes de la Inteligencia Artificial: La Visión por Computadora y el Procesamiento de Lenguaje Natural.
Objetivo general
El objetivo del Diplomado es brindar una sólida formación en la aplicación de métodos y herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en sus diferentes subdisciplinas, para desarrollar soluciones tecnológicas basadas en IA, que permitan mejorar las tareas de múltiples áreas productivas de las empresas y la toma de decisión estratégica, utilizando sistemas autónomos.
Objetivos específicos
- Entender y explicar conceptos y técnicas relevantes al estado del arte en IA.
- Entender y aplicar conceptos y técnicas relevantes al paradigma de aprendizaje profundo, especialmente su aplicación a datos no estructurados, como texto, audio, imágenes y video.
- Conocer y aplicar las principales herramientas y modelos disponibles en código abierto para el desarrollo de soluciones basadas en IA.
Es dirigido a técnicos o profesionales de la informática, computación o electrónica con conocimientos básicos de programación e interés en análisis de grandes volúmenes de datos, generación de modelos de IA, automatización de procesos y otras técnicas.
Malla académica
- Módulo 1: Aproximación al Aprendizaje con Tecnologías.
- Módulo 2: Fundamentos de Machine Learning.
- Módulo 3: Aplicaciones Clave: Visión Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural.
- Módulo 4: Estrategia de IA.
- Módulo 5: IA y Organizaciones: Construir tu Equipo de IA.
Módulo 1: Aproximación al Aprendizaje con Tecnologías
- Se orienta a fortalecer las competencias para la navegación en la plataforma de nuestra casa de estudios, utilizando herramientas didáctico-pedagógicas para realizar actividades mediadas por tecnologías en función del logro y resultados de aprendizaje en los módulos.
Módulo 2: Fundamentos de Machine Learning
- Este módulo aborda el entendimiento del flujo completo de desarrollo de algoritmos de ML y los tipos de Machine Learning.
Módulo 3: Aplicaciones Clave: Visión Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural
- Este módulo aborda el manejo de volúmenes de información y estructuración de una fuente de datos altamente no estructurada.
Módulo 4: Estrategia de IA
- Este módulo analiza cómo determinar las estrategias para impulsar la investigación, desarrollo y adopción de la inteligencia artificial en las empresas.
Módulo 5: IA y Organizaciones: Construir tu Equipo de IA
- Este módulo aborda el análisis de la organización para determinar la necesidad de un equipo de IA y los requisitos para conformación de un equipo de acuerdo con la etapa de la empresa.
0,0 de 5 estrellas (basado en 0 reseñas)
Reseñas
No hay reseñas todavía. Sé el primero en escribir una.