Duración

4 Semestres

Grado Otorgado

Magíster en Inteligencia Artificial

Valores

Arancel: $4.790.000

Matrícula: $250.000

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Sobre el programa

El Magíster en Inteligencia Artificial de la Universidad Autónoma de Chile está diseñado para formar profesionales capaces de ser agentes de cambio organizacional, con las competencias de transformar las empresas, a través, del conocimiento y uso eficiente de las herramientas tecnológicas que ofrece la IA, ML y DL, lo cual permitirá proponer soluciones para apoyar la toma de decisiones y la transformación de la organización de una estructura tradicional a una digital.

El programa incluye los siguientes dos diplomados:

  1. Diplomado en Inteligencia Artificial.
  2. Inteligencia Artificial y Análisis de Datos para la Industria.

Objetivos del programa

Los objetivos del Magíster en Inteligencia Artificial de la Universidad Autónoma de Chile son:

  • Proporcionar una visión completa de todo el ecosistema de la IA y las tecnologías disruptivas que se pueden aplicar al proceso de transformación digital de una empresa y técnicas de innovación de productos o servicios.
  • Aplicar las herramientas tecnológicas de IA que ayuden a identificar y dirigir proyectos de innovación y transformación digital para responder de forma oportuna e innovadora a necesidades particulares de las organizaciones en la era de la digitalización actual.     
  • Aplicar los conocimientos técnicos de ingeniería y gestión, así como habilidades necesarias para enfrentar de forma multidisciplinaria e innovadora problemáticas reales dentro de una empresa en constante transformación, siempre teniendo en mente el apoyo al desarrollo tecnológico y económico del país

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¿A quién va dirigido?

Ingenieros de Software Científicos de Datos Matemáticos y Estadísticos Ingenieros Electrónicos Profesionales de Negocios y Marketing

El Magíster en Inteligencia Artificial está dirigido a profesionales que deseen aprender sobre herramientas de inteligencia artificial y sus aplicaciones, específicamente interesados en herramientas de machine learning, Deep learning, IA generativa entre otras; como base de soluciones tecnológicas transformadoras y significativas en el contexto empresarial. Se requiere un conocimiento básico y familiaridad con algún lenguaje de programación.

Malla académica

I Semestre

  • Módulo 1: Aproximación al Aprendizaje con Tecnologías 
  • Módulo 2: Análisis de Datos y Toma de Decisiones
  • Módulo 3: Machine Learning para la toma de decisiones
  • Módulo 4: IA Generativa para la Alta Dirección

II Semestre

  • Módulo 5: Deep Learning soluciones disruptivas
  • Módulo 6: Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • Módulo 7: Estrategias con IA para la Transformación Organizacional

Semestre III 

  • Módulo 8: Reinforcement Learning aplicado a los negocios
  • Módulo 9: Innovación y Emprendimiento de base tecnológica basada en IA
  • Módulo 10: Mejora de Procesos de Negocio basados en Inteligencia Artificial
  • Módulo 11: Curso Electivo
  • Módulo 12: Actividad de Graduación I

Semestre IV

  • Módulo 13: Actividad de graduación II

Aproximación al aprendizaje con tecnologías

  • Este módulo se orienta al fortalecimiento de las competencias para la navegación en la plataforma institucional asegurando así el cumplimiento de las actividades propias del proceso formativo a distancia que requiere, principalmente, de principios como la autorregulación y autogestión del estudiante.

Análisis de Datos y Toma de Decisiones

  • Métodos y tecnologías de análisis de datos para mejorar la toma de decisiones operativas y estratégicas en manufactura y servicios.

Machine Learning para la toma de decisiones

  • Introducción al machine learning con para mejorar la toma de decisiones. Aprender a implementar modelos de ML utilizando, cubriendo regresión, clasificación, series de tiempo, clustering, etc. Para generar información relevante para la toma de decisiones en la empresa.

IA Generativa para la Alta Dirección

  • Guiar a ejecutivos en alta dirección en la comprensión y aplicación de IA generativa mediante el desarrollo de prototipos funcionales que puedan integrarse en sus organizaciones. 

Deep Learning soluciones disruptivas

  • Deep Learning y cómo aplicarlo para crear soluciones innovadoras y disruptivas en la industria. Diseñar y entrenar modelos de IA avanzados para resolver problemas complejos, optimizar procesos y llevar una organización al siguiente nivel.

Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • metodología relevante en el área de la Inteligencia Artificial, y que ofrece grandes oportunidades para la combinación de recuperación de información y generación de texto en las empresas.

Estrategias con IA para la Transformación Organizacional

  • Descubre cómo aplicar estrategias efectivas para transformar una organización, identificando oportunidades de mejora, para implementar soluciones basadas en IA y liderar la evolución hacia una empresa más ágil, innovadora y orientada a datos.

Reinforcement Learning aplicado a los negocios

  • Revolucionar el enfoque empresarial utilizando algoritmos avanzados de aprendizaje por refuerzo para tomar decisiones estratégicas, optimizar procesos y maximizar los resultados de una empresa.

Innovación y Emprendimiento de base tecnológica basada en IA

  • Explorar las herramientas y conocimientos necesarios para desarrollar ideas disruptivas y liderar proyectos de base tecnológica basados en IA y transformar el futuro con la inteligencia artificial como aliado estratégico.

Mejora de Procesos de Negocio basados en Inteligencia Artificial

  • Inteligencia Artificial aplicada a la mejora de procesos de negocio con las herramientas necesarias para liderar la transformación digital y lograr resultados impactantes en tus procesos de negocio.

Curso Electivo: Opciones especializadas en temas como

  • Vigilancia Tecnológica con IA aplicada a la gestión estratégica
  • Análisis Predictivo para la Industria
  • Transformación Digital y Cultura Organizacional

Actividad de Graduación I

  • El módulo es un proyecto contextualizado en la realidad profesional del estudiante o relacionado con sus intereses asociados a la inteligencia artificial. Desde esta perspectiva, se inicia el planteamiento conceptual de un problema, cuyo marco podrá basarse u orientarse en una aplicación teórico-conceptual o de aplicación contextualizada, con visión integradora para la inteligencia artificial.

Actividad de Graduación II

  • Desarrollo de un proyecto aplicado a un caso real en un entorno organizacional / Empresarial, integrando las competencias adquiridas a lo largo del programa.

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Preguntas Frecuentes

¿Qué es el Magíster en Inteligencia Artificial?

El Magíster en Inteligencia Artificial de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Chile tiene una duración de 4 semestres y se imparte en modalidad online. Las clases se realizan a través del campus virtual en la plataforma Canvas, una vez a la semana, con una duración de 3 horas cada una. Además, las clases quedan grabadas en la plataforma para su posterior consulta. Cada módulo incluye 3 evaluaciones para asegurar el aprendizaje continuo y la comprensión de los contenidos.

¿En qué consiste el Magíster en Inteligencia Artificial?

El Magíster en Inteligencia Artificial es un programa de postgrado diseñado para formar profesionales líderes en el campo de la inteligencia artificial y el uso de la ciencia de datos.

¿Cuándo inicia el Magíster en Inteligencia Artificial?

El inicio del magíster dependerá del quórum de inscritos. Completa el formulario de contacto disponible al final de esta página para recibir información actualizada sobre las fechas de inicio y requisitos.

¿Existen becas para el Magíster en Inteligencia Artificial?

Sí, la Universidad Autónoma de Chile ofrece becas y facilidades de pago para este programa. Completa el formulario de contacto para obtener detalles sobre las opciones de financiamiento y cómo acceder a ellas.

¿Necesito un título previo para cursar este magíster?

Sí, es necesario poseer un Título profesional en áreas relacionadas con ingeniería, tecnología, o disciplinas afines.

¿Qué facilidades de pago entrega la Universidad Autónoma?

Las facilidades de pago dependerá del tipo de programa. Diplomados: 5 cuotas sin interés firmando pagaré | Magíster: 24 cuotas sin interés firmando pagaré | Especialidades: 12 cuotas sin interés firmando pagaré (El programa dura 3 años y el arancel es anual)

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