Formación en Trabajo Social e IA: innovaciones y desafíos

Adriana Aguinaga

Docente e investigadora de la Facultad de Trabajo Social

Universidad Nacional de La Plata

Daniela Sala

Prosecretaria de Enseñanza, docente e investigadora de la Facultad de Trabajo Social

Universidad Nacional de La Plata.

Canela Constanza Gavrila

Secretaria de Posgrado, docente e investigadora de la Facultad de Trabajo Social

Universidad Nacional de La Plata.

En la Facultad de Trabajo Social de la Universidad Nacional de La Plata (FTS-UNLP), incorporar la Inteligencia Artificial (IA) como parte de la agenda institucional ha sido una necesidad imperante dada la preocupación por el impacto de estas tecnologías digitales en los procesos de enseñanza y de aprendizajes, así como de producción de conocimiento que deben afrontar tanto los equipos docentes, de investigación, de extensión y la gestión académica de las carreras de grado y de posgrado.

Las propias experiencias del uso de IA que traen especialmente estudiantes a las aulas de la facultad nos invitan a diseñar una respuesta institucional concreta: organizar encuentros que pongan en tensión y debate los usos de estas herramientas digitales en la educación superior, en el marco del paradigma relacional y no instrumental, como lo enmarcan variadas investigaciones de la temática. Se generan diversos espacios genuinos de diálogo entre docentes y especialistas que nos permiten pensar colectivamente líneas de acción frente a los desafíos, inquietudes y oportunidades que plantea el uso crítico de la IA y la IA generativa en las aulas universitarias.

¿A qué nos referimos cuando hablamos de IA? Podríamos definirla, siguiendo a Leslie et al. (2021), como ese conjunto de modelos algorítmicos capaces de realizar funciones cognitivas o perceptivas —razonar, aprender, procesar lenguaje natural, tomar decisiones, reconocer patrones— que hasta hace poco parecían exclusivas del pensamiento humano (González y Vallejos, 2023). Sin embargo, asumimos este término con conciencia de sus críticas: ¿podemos llamar “inteligencia” a lo que emerge de máquinas y algoritmos sin caer en una peligrosa antropomorfización? Como señala Silvina Casablancas (2024), quizás no se trate de inteligencia, sino de algoritmos que acompañan, agilizan y potencian situaciones concretas, como las de enseñanza. Usamos, entonces, la categoría “IA” por su potencia identificatoria, no por ingenuidad conceptual.

En principio lo que se busca institucionalmente a través de diversas acciones, es encontrar algunos consensos para su uso, por eso creemos que es un momento incipiente pero que constantemente nos interpela por la novedad que implica.

A continuación, se presentan algunos debates presentes y otros que creemos necesarios en relación con un conjunto de tensiones y acuerdos:

1. Desconocimiento y necesidad de formación docente: la falta de dominio técnico y pedagógico sobre herramientas de IA implican dificultad para evaluar la variedad de herramientas disponibles y sus aplicaciones específicas para realizar un uso crítico y didáctico.
2. Riesgo de uso acrítico y sustitutivo por parte de estudiantes: el uso de la IA para elaborar resúmenes, trabajos o respuestas sin lectura previa ni reflexión profunda puede afectar el desarrollo de habilidades de análisis y comprensión de textos académicos. Frente a ello, las instituciones deben replantear las consignas y mecanismos de evaluación.
3. Tensión entre innovación y tradición pedagógica: se pretende un equilibrio entre IA y métodos clásicos, buscando integrar la tecnología sin abandonar la lectura analítica, la escritura propia y el debate en el aula.
4. La IA como «atajo» o como herramienta colaborativa y la necesidad de análisis de sesgos y confiabilidad: desafíos éticos y pedagógicos de enseñar a identificar errores o limitaciones en las respuestas que entrega la inteligencia artificial. También el debate sobre la originalidad, autoría y la necesidad de explicitar su uso.

Como colectivo debemos afrontar una discusión profunda y definir una posición respecto a la ciudadanía digital. Si el Trabajo Social busca promover la ciudadanía, resulta imprescindible reconocer que hoy esta incluye también una dimensión digital. Sin embargo, este aspecto aún parece ocupar un lugar secundario en el debate profesional.

Creemos que estamos ante una transformación silenciosa de las prácticas docentes y profesionales que exceden el marco de nuestra profesión y nos exigen construir marcos comunes para América Latina, apuntando y fortaleciendo el desarrollo de la soberanía tecnológica universitaria.