Magíster en Epidemiología

Primer semestre 

• Aprendizaje en entornos virtuales: Este módulo provee la competencia para la navegación en la plataforma institucional asegurando así el cumplimiento de las actividades propias del proceso formativo a distancia que requiere, principalmente, de principios como la autorregulación y autogestión del estudiante.
• Analítica en salud y Bioestadística I: rol de la estadística en el método científico y la investigación en salud, conceptos de población, muestra, tipos de estudio y fuentes de información. Medidas de tendencia central, posición y dispersión, distribuciones de frecuencia y probabilidad, para datos cuantitativos y categóricos. Introducción a los métodos estadísticos.
• Gestión de Datos y Reportes Reproducibles en R y Excel: provee competencias operativas para la gestión, limpieza, transformación, análisis y exportación de bases de datos epidemiológicas, integrando el uso de Microsoft Excel y el lenguaje de programación R, con énfasis en flujos de trabajo reproducibles.
• Epidemiología I: Introducción a la epidemiología, ​epidemiología descriptiva, métodos epidemiológicos​, estudios observacionales, experimentales y multicéntricos. Conceptos de evaluación de riesgo. Introducción a aplicaciones en emergencias sanitarias de nivel local, regional y global y en el análisis de distribución y tendencias de la incidencia y prevalencia de enfermedades transmisibles y no transmisibles.

Segundo semestre

• Analítica en salud y Bioestadística II: aborda en profundidad los principios de probabilidad, distribuciones y teoría del muestreo; la inferencia estadística aplicada a la comparación de grupos; el modelamiento de variables continuas mediante regresión lineal y análisis de varianza (ANOVA); técnicas avanzadas de modelamiento epidemiológico, incluyendo regresión logística múltiple, análisis de datos longitudinales y modelos de supervivencia; y estrategias conceptuales para el manejo de sesgos y datos faltantes.
• Big Data y Machine Learning para la Toma de Decisiones en Salud: Desarrolla competencias para evaluar, interpretar y participar en equipos de implementación de soluciones de ciencia de datos y machine learning en epidemiología. Aborda la problemática del big data, las plataformas de procesamiento (Hadoop, Apache Spark, Databricks) y algoritmos de ML aplicados a la salud. Basada en el Diplomado en Big Data y Machine Learning.
• Epidemiología II: integrando la epidemiología con su aplicación operativa en salud pública, de manera progresiva aborda la inferencia causal y el diseño de estudios observacionales y experimentales, y avanza hacia la evaluación crítica de pruebas de tamizaje, la historia natural de la enfermedad, el pronóstico y el impacto de las intervenciones sanitarias. Desarrolla competencias para la estimación de riesgo (incluyendo riesgo atribuible e impacto poblacional), la evaluación de servicios de salud y programas de tamizaje, y la toma de decisiones éticas en políticas sanitarias.
• Investigación y Publicación en Epidemiología: formulación de preguntas de investigación, diseño de estudios y análisis de datos, integrando enfoques cuantitativos y cualitativos. Búsqueda, evaluación crítica y gestión de información científica, redacción y publicación de artículos en revistas académicas y aplicación práctica. Basado en Diplomado en Métodos de Investigación y Publicaciones Académicas.

Tercer semestre

• Seguridad Global en Salud: diseño y evaluación de políticas públicas en el marco del concepto de seguridad global en salud, el Reglamento Sanitario Internacional (2005), el concepto de Una Salud y marcos normativos nacionales en contextos de emergencias sanitarias de potencial epidémico y pandémico, considerando gobernanza, financiamiento y articulaciones intersectorial y público privadas. Análisis de experiencias nacionales e internacionales, seguimiento y evaluación de políticas mediante indicadores de impacto. Resolución de casos, simulaciones y ejercicios aplicados, orientados a la toma de decisiones en contextos complejos y a la negociación de soluciones de política y diplomacia sanitaria.
• Vigilancia Epidemiológica y Análisis Geoespacial: herramientas de análisis territorial y geoespacial para la visualización y comprensión de la distribución de enfermedades, identificando patrones, clusters y desigualdades en salud.
• Epidemiología III: integra y profundiza los fundamentos de la epidemiología desarrollando competencias para el análisis crítico de diseños especiales, dinámica de transmisión poblacional: número reproductivo básico (R₀), número reproductivo efectivo (Rₑ) y umbrales epidémicos y aplicación práctica.
• Actividad de Graduación I: Desarrollo inicial de un proyecto aplicado o de investigación en epidemiología, abordando un problema relevante en salud desde una perspectiva integradora. El módulo inicia el planteamiento conceptual del problema, su contextualización epidemiológica y la definición de objetivos, diseño y estrategia de análisis, que serán desarrollados en profundidad durante el cuarto semestre del programa. El proyecto podrá orientarse a la resolución de un problema real en salud pública, servicios de salud o gestión sanitaria, con foco en la generación de evidencia para la toma de decisiones.

Cuarto semestre

• Actividad de Graduación II: Elaboración y defensa de un proyecto de grado que integre las competencias adquiridas en el programa, aplicado a un problema práctico o teórico.